DOT Digital Group | Cientista de Dados Pleno
DOT Digital Group Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno

Código da Vaga: 2444770

Cidade: Florianópolis, SC (Trabalho remoto)

Descrição

ūü§©QUEM SOMOS?

O DOT Digital Group é pioneiro no mercado de Educação Corporativa Digital no Brasil!

S√£o mais de 25 anos e, nesta trajet√≥ria, j√° capacitamos mais de 15 milh√Ķes de pessoas no Brasil e no exterior. Somos experts em desenvolver solu√ß√Ķes educacionais para os mais diversos desafios. Educa√ß√£o e tecnologia √© o nosso neg√≥cio!

ūüßźO QUE FAZEMOS?

Desenvolvemos pessoas para impulsionar organiza√ß√Ķes!

Grandes neg√≥cios nacionais e globais investem nas solu√ß√Ķes educacionais digitais desenvolvidas pelo DOT como, por exemplo, Produ√ß√£o de Cursos Online, Opera√ß√£o em Larga Escala/Media√ß√£o, Aplica√ß√Ķes LMS, Curso via Whatsapp, Immersive Learning, Educomunica√ß√£o entre outras estrat√©gias educacionais.

ūü§óNOSSO JEITO DOT DE SER!

Jogamos aberto e limpo, estamos no mesmo barco e não tiramos o corpo fora! Aqui respeitamos as pessoas - independente da cor, crença, cultura, gênero, orientação afetiva e idade. Acreditamos no que fazemos e temos paixão pelo UAU! Sempre é possível fazer diferente e melhor em um ambiente de confiança. Valorizamos a autogestão, a colaboração e a busca pelo desenvolvimento contínuo.

ūü§©E QUEM BUSCAMOS?

Alguém que queira aprender sempre, que tope encarar desafios e tenha proatividade. Buscamos uma pessoa que ame trabalhar com educação e tecnologia e que foque em uma entrega de valor para o cliente! Alguém que tenha facilidade para se adaptar a mudanças e, principalmente, adore fazer um trabalho colaborativo e em time.

ūüéĮCIENTISTA DE DADOS PLENO

Qual o seu papel na construção desta trilha?

  • Coleta, limpeza e prepara√ß√£o de dados para an√°lise;
  • Desenvolvimento e implementa√ß√£o de modelos estat√≠sticos, algoritmos de machine learning, e t√©cnicas avan√ßadas de aprendizado de m√°quina (deep learning);
  • Explora√ß√£o e an√°lise de grandes conjuntos de dados para identificar tend√™ncias, padr√Ķes e insights relevantes;
  • Colabora√ß√£o com equipes de neg√≥cios e de tecnologia para entender requisitos, definir m√©tricas e implementar solu√ß√Ķes de dados;
  • Desenvolvimento de visualiza√ß√Ķes de dados e pain√©is interativos para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz;
  • Avalia√ß√£o e sele√ß√£o de ferramentas, t√©cnicas e metodologias adequadas para abordar problemas espec√≠ficos de an√°lise de dados;
  • Fomento de uma cultura orientada por dados, compartilhando conhecimento e melhores pr√°ticas com colegas de equipe;
  • Realizar pesquisas sobre as √ļltimas tend√™ncias em IA e processamento de linguagem natural (PLN), aplicando-as ao projeto.

Quais vivências esperamos de você?

  • Viv√™ncia em an√°lise de dados, modelagem estat√≠stica e machine learning;
  • Expertise em pelo menos uma linguagem de programa√ß√£o Python;
  • Experi√™ncia comprovada em projetos de IA, especialmente com LLMs como o Claude,
  • Conhecimento s√≥lido de SQL e experi√™ncia em manipula√ß√£o de grandes conjuntos de dados;
  • Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de machine learning, como scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
  • Conhecimento em t√©cnicas de visualiza√ß√£o de dados e ferramentas como Matplotlib, Seaborn, Plotly, ou similares;
  • Habilidade com linguagens de programa√ß√£o como Python e bibliotecas espec√≠ficas de IA e machine learning;
  • Gradua√ß√£o em Ci√™ncia da Computa√ß√£o, Estat√≠stica, Matem√°tica, Engenharia ou √°rea relacionada.

Será incrível se você já tiver:

  • Viv√™ncia com plataformas de big data, como Hadoop, Spark ou similar;
  • Viv√™ncia em linguagens de programa√ß√£o adicionais, como R;
  • Conhecimento de ferramentas de visualiza√ß√£o de dados empresariais, como Looker Studion, Power BI ou QlikView;
  • Conhecimento de t√©cnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado profundo (deep learning), incluindo fundamentos de redes neurais, e bibliotecas espec√≠ficas para modelos de deep learning, como TensorFlow ou Keras;
  • Entendimento de como funcionam as Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes, RBM e Autoencoders;
  • Compreens√£o dos diferentes tipos de t√©cnicas de Machine Learning: Aprendizado Supervisionado e N√£o Supervisionado, e bom conhecimento em algoritmos espec√≠ficos como Regress√£o Linear, Regress√£o Log√≠stica, √Ārvore de Decis√£o, Random Forest, K Nearest Neighbor e Clustering;
  • Contribui√ß√Ķes para projetos de c√≥digo aberto, publica√ß√Ķes acad√™micas ou participa√ß√£o em competi√ß√Ķes de ci√™ncia de dados.

Aqui acreditamos no lifelong learning, e desejamos que você siga em busca de aprendizado contínuo!

ūü•≥NOSSA PROPOSTA DE VALOR:

E para impulsionar você a completar essa trilha com sucesso, o DOT oferece:

Auxílios!

  • Vale alimenta√ß√£o e/ou refei√ß√£o (R$704), com desconto de apenas 1% na folha;
  • Vale transporte;
  • Seguro de vida;
  • Aux√≠lio home office (R$100);
  • Aux√≠lio creche;
  • Headhunter (valor por indica√ß√£o de colaborador);
  • Indica√ß√£o de clientes (valor por indica√ß√£o de clientes).

Sa√ļde e bem estar!

  • Plano de sa√ļde integral, sem desconto na folha (com terapia online gratuita);
  • Conv√™nio odontol√≥gico;
  • Gympass (plataforma de sa√ļde e bem estar);
  • Conv√™nio Farm√°cia;
  • Licen√ßa maternidade estendida de 6 meses;
  • Licen√ßa paternidade estendida de 20 dias;
  • FeelingDOT sobre temas diversos (workshops sobre autoconhecimento, diversidade, inclus√£o e equil√≠brio);
  • Mimos e gifts em datas comemorativas.

Crescimento e desenvolvimento contínuos!

  • Verba de Sophia de R$ 2.000,00 (aux√≠lio educa√ß√£o);
  • Horas de Sophia (40 horas/ano em capacita√ß√£o da sua escolha);
  • Verba Survival (aux√≠lio educa√ß√£o no neg√≥cio);
  • DOTAcademy com cursos gratuitos;
  • Plataforma que apoia no desenvolvimento de carreira;
  • Mobilidade interna;
  • DOTHUB (desenvolvimento de lideran√ßas);
  • Cultura de feedback;
  • DOTKnows (peer learning).

Clima colaborativo e descontraído!

  • Anywhereoffice: trabalhe de onde quiser;
  • Hor√°rio flex√≠vel;
  • Aprendizado cont√≠nuo;
  • Pessoas que √© bom de estar perto;
  • Autonomia com responsabilidade;
  • Local para refei√ß√Ķes (presencial);
  • Lanches, snacks, frutas, ch√°s e caf√© passado (presencial);
  • √Ārea de conviv√™ncia (presencial);
  • Momentos de integra√ß√£o e festas.

Somos uma empresa diversa e inclusiva, e todas as nossas vagas estão abertas também para PCD.

#LI-Remote


Características

Tipo de Contratação

Tempo integral

Remuneração

Competitivo

Outras Características

Trabalho remoto